选择偏差

选择偏差

 对于专家级的知识,建议您查看选择偏差分配帮助下的内容。对于自我评估,您可以使用选择偏差作业帮助部分。

样本选择偏差简介

从样本选择偏差分配帮助中了解有关样本选择和统计信息的更多信息。使用样本选择偏差作业帮助部分测试您对该主题的理解。

对于每一项统计分析,都必须收集数据。有一个单独的主题讨论数据收集过程。。在收集数据时,影响数据的因素很多。样本数据可能并不完全是随机的。在选择的时候有大量的偏见。这称为样本选择偏差。

样本选择偏差是由于选择非随机数据进行统计分析而引起的。这种偏差纯粹是由于样本选择过程中的缺陷造成的。当数据的一个子集由于某个特定属性而被排除时,就会发生这种情况。通过排除子集,可以对测试的统计显著性产生影响。它也会产生扭曲的结果。

什么是生存偏差

样本选择偏差中最常见的一种是生存偏差。这是生存偏差的一个实际例子。在建立一个大型金融股的投资策略时,寻找具有整个样本期数据的证券可能更容易。然而,如果测试策略的数据是针对价值15年的股票数据,我们将不得不考虑15年的全部数据。另一方面,如果剔除一只没有交易或最近退市的股票,数据样本中就会出现输入偏差。这被称为生存偏差。

什么是抽样偏差

采样偏差是一种系统误差。这是一个群体的非随机抽样的结果。与其他人相比,这些非随机样本导致某些群体成员不太可能被包括在内。整个链的结果是一个有偏差的样本。它也可以定义为一个统计样本,其中所有的数据集都不均衡或不客观地表示。它通常被认为是选择偏差的一种亚型。抽样偏差的一些例子包括自我选择、数据集的预筛选、未完成的贴现测试和迁移偏差。

选择偏差的其他情况

还有许多其他的选择偏差的例子。由于这些偏差,样本并不能完全代表整个人群。

  1. 低平均数是指在样本中没有充分表示人口的某些数据集的情况。对于方便的样本,低覆盖率常常是一个问题。
  2. 另一种样本选择偏差是自愿性反应偏差。许多测试使用人的反应来进行统计观察。当样本成员选择自己作为志愿者时,自愿性反应偏差就开始发挥作用。换句话说,这些数据集充当自愿样本。
  3. 有些情况下,被选为样本的个人要么不愿意,要么不能参加调查。邮件调查就是一个例子。在邮件调查中,样本参与者的回复率可能非常低。

选择偏差作业帮助和家庭作业帮助部分详细介绍了这个主题。单击此处如需了解有关统计分配的更多信息,请联系我们的统计学导师.

摘要
总额定值
无评级基于0投票